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大模型应用开发可分为三个递进层级:提示词工程、RAG检索增强生成、模型微调
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6/1/2026
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大模型RAG开发实战:原理详解与企业级落地指南
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Unverified大模型开发学习可拆分为五个递进阶段:大模型基础、RAG知识库开发、Agent智能体开发、模型微调进阶、项目实战79% similarUnverified微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气,而RAG通过外挂知识库实现即改即用,两者在工程中常结合使用76% similarUnverified三种RAG路线并非互斥,实际工程中可采用混合架构:用向量检索做初步召回,用图谱结构做关系推理,用编译层做知识管理和溯源74% similarUnverified洋葱模型第一层为RAG、AI代理、评估,第二层为Transformer架构与扩散模型,第三层(可选)为反向传播和机器学习数学基础74% similarUnverifiedLLM应用的行为由系统提示词、RAG数据源、底层模型版本、工具调用与Agent能力等高度可变的部分共同决定73% similar
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