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当前主流的编程智能体架构大多采用ReAct（Reasoning + Acting）范式
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6/1/2026
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SWE-bench开放评测环境与训练方案：AI编程智能体研发门槛大幅降低
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Unverified编程Agent的技术核心包括ReAct框架、工具使用能力和长期记忆机制76% similarUnverified程序化工具调用通过引入类似函数式编程的直接调用语义，绕过传统 ReAct 框架中间状态的序列化与反序列化，从架构层面降低 Agentic 工作流的整体开销73% similarUnverified编码智能体具备任务规划、工具调用、执行反馈和错误修正的完整循环能力，其技术基础通常包括ReAct框架72% similarUnverified在原生工具调用出现之前，开发者主要依赖ReAct（Reasoning + Acting）框架，通过提示词让模型输出结构化文本再由外部代码手动解析72% similarUnverifiedReAct实现依赖精心设计的系统提示词模板，强制模型以Thought/Action/Action Input/Observation的固定格式输出72% similar
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