Verified65% confidenceFactTime unknown
LangGraph中的create_react_agent基于ReAct范式实现，允许模型在每一步进行思考并决定是调用工具还是输出最终答案
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6/1/2026
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Agentic RAG完整实现指南：原理、架构与代码实战
bilibiliAI大模型__
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VerifiedAgent的实现通常通过ReAct（Reasoning + Acting）框架来实现规划能力77% similarUnverifiedAgent流式输出将模型生成过程实时呈现给用户，包括思考步骤、工具调用过程、中间推理状态76% similarUnverifiedReact Agent的工作循环为：思考（Reasoning）→ 行动（Action）→ 观察（Observation）→ 循环直到完成任务74% similarUnverifiedAgent的规划、反思、研究等智能行为，根本上依赖于每个时刻将环境状态、历史记忆和任务目标精确组装成上下文后输入模型74% similar
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