Unverified95% confidenceFactTime unknown
大模型在处理专业领域问题时容易产生'幻觉'（Hallucination），即一本正经地给出错误答案
1
Sources
95%
Confidence
Long-term
Relevance
6/1/2026
First Seen
Sources
AIGC到AI Agent：2025多智能体开发核心思路与实战指南
bilibili码士集团-马小雪
Related Entities
Related Claims
Unverified「幻觉」（hallucination）指模型以极高置信度生成看似权威却事实有误的内容79% similarUnverifiedAgent中的幻觉问题比普通对话场景更严重，因为错误推理会通过行动链路放大73% similarUnverified模糊的Skill描述会导致模型错误认为某Skill适用于当前场景，这一现象被称为工具幻觉（Tool Hallucination）71% similarUnverified推理模型幻觉率上升的根本原因是激励机制错位：强化学习训练使模型倾向于生成详尽、有说服力的思维链，人类评估者给予论述详尽的回答更高评分，即使其中包含事实性错误71% similarUnverified当模型在垂直领域准确率不够高、频繁产生幻觉或需要掌握企业私有专业知识时，值得考虑微调70% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/27275API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/27275MCP
get_claim(id=27275)