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OpenAI的text-embedding-ada-002和开源的sentence-transformers系列是常用的嵌入模型
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6/1/2026
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Unverified主流嵌入模型包括 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 和 Sentence-BERT 系列，余弦相似度是最常用的相似性度量78% similarVerified嵌入模型（如OpenAI的text-embedding-ada-002或开源的BGE系列）将文本转换为高维向量，通常为768或1536维70% similarUnverifiedOpenAI的text-embedding-ada-002能将文字映射到高维向量空间，语义相近的文本在向量空间中距离更近69% similarUnverifiedsentence-transformers等主流嵌入模型均可通过标准导出工具转换为ONNX格式，可在无Python环境的C++/Java/.NET应用中部署69% similarUnverified文本嵌入技术经历了从Word2Vec、Sentence-BERT到基于指令微调的通用嵌入模型的发展路径68% similar
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