Unverified70% confidenceFactTime unknown
Sub2API 通过令牌桶算法（Token Bucket）或滑动窗口算法实现速率限制，结合 Redis 或内存存储追踪每个子用户的实时用量
1
Sources
70%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
6/1/2026
First Seen
Valid until: 8/30/2026
Sources
Sub2API开源项目：统一接入多平台AI订阅的中转拼车方案
githubWei-Shaw
Related Entities
Related Claims
UnverifiedRedis将键值对存储在内存而非磁盘中，访问速度极快，是实时场景和缓存加速的必备工具68% similarUnverified传统AI芯片（GPU或TPU）将模型权重存储在内存中，计算单元按需读取执行，大量时间和能耗消耗在权重搬运上62% similarUnverifiedRedis可用于分布式场景下实现跨进程的内存记忆共享，但其本质仍是易失性存储62% similarUnverifieddatasette-ip-rate-limit使用内存存储追踪IP状态，是进程级别的限流，重启后状态会丢失61% similarUnverified传统数据库即使是内存数据库，通常也需要微秒级别的查询时间，Redis等方案仍需经过网络栈（约50-200微秒）60% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/30684API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/30684MCP
get_claim(id=30684)