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VLM（视觉语言模型）通常由视觉编码器（如ViT）、语言模型和连接两者的投影层组成，代表性模型包括GPT-4V/4o、Claude 3.5、LLaVA系列和InternVL
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6/1/2026
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GitHub 8200星LLM资源库：覆盖训练推理Agent全链路
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UnverifiedVLM 技术演进从 CLIP 开始，到 LLaVA、GPT-4V、Claude 3 系列引入了视觉特征投影层将图像特征映射到语言模型的词嵌入空间82% similarUnverifiedCLIP、ALIGN、Flamingo、GPT-4V 是视觉语言模型（VLM）的代表81% similarUnverified视觉语言模型（VLM）如GPT-4V、Claude 3系列、Gemini Ultra能以语义层面而非像素层面理解界面，可直接阅读网页截图识别按钮功能和表单字段78% similarUnverified视觉-语言模型（VLM）的代表性工作包括OpenAI的GPT-4V、Google的Gemini以及开源社区的LLaVA77% similarUnverified当前主流 VLM 如 Claude 3 系列、GPT-4V 经过大规模 UI 截图数据训练，能识别界面元素的层级关系77% similar
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