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Google DeepMind提出了ReAct（Reasoning + Acting）代理循环模式
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6/1/2026
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UnverifiedGoogle DeepMind推动了A2A（Agent-to-Agent）通信规范85% similarUnverifiedReAct框架最初由Google DeepMind研究人员于2022年提出，核心是将语言模型的推理与外部工具调用交替进行75% similarVerifiedReAct（Reasoning + Acting）由谷歌研究团队于2022年提出，将思维链推理与外部工具调用交织在一起74% similarUnverifiedGoogle DeepMind在2023年提出了能力弹性（Capability Elicitation）框架，强调模型的真实行为边界只有在特定触发条件下才会暴露73% similarUnverifiedGoogle DeepMind的许多前沿研究基于JAX构建73% similar
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