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LLM 库在 0.32 之前通过 conversation 对象管理多轮对话，但无法从外部注入已有的对话历史
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6/1/2026
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Unverified当前主流LLM对话机制本质上是无状态的，每次API调用都需要重新处理完整对话历史79% similarVerified当前大多数LLM应用每次对话都从零开始，缺乏跨会话的持久记忆能力71% similarUnverified传统大模型对话是无状态的，对话结束后上下文即丢失70% similarUnverified传统对话历史模式的局限性包括：无法原生表达工具调用的中间状态、缺乏时序元数据、不支持并发事件流、在上下文窗口有限时难以进行选择性压缩和摘要65% similarUnverified对话流畅性看是否接入大语言模型（LLM）而非固定语料库：LLM型可自然多轮对话但依赖联网且有内容安全隐患，语料库型断网可用、内容可控但对话机械，儿童用户建议选带家长内容审核的LLM型64% similar
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