Unverified75% confidenceFactTime unknown
使用QLoRA在RTX 4090上微调Llama 7B模型，显存占用约5-8GB
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75%
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6/1/2026
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Unsloth教程：本地微调大模型速度提升数倍，显存节省60%
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VerifiedQLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能79% similarPartially Verified以 65B 参数的 LLaMA 模型为例，传统全量微调需要 780GB 以上显存，而 QLoRA 仅需约 48GB74% similarUnverified这套组合中的几个模型总体量在8GB左右，可在RTX 3080、4070等主流消费级GPU上完整运行73% similarUnverified8GB 显存适合运行 7B 模型的 Q4/Q5 量化版（全部层上 GPU），12GB 显存可以运行 14B 模型的 Q4 量化版或 7B 的 Q8 版本73% similarVerified24GB显存的RTX 3090/4090可以使用Unsloth微调7B-13B规模的模型72% similar
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