Unverified85% confidenceFactTime unknown
工具调用对话的数据结构包含函数调用请求、参数JSON、执行结果等嵌套信息，序列化复杂度高于普通文本对话
1
Sources
85%
Confidence
Long-term
Relevance
6/1/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified工具调用对话的序列化需要存储包含多种角色（user、assistant、tool）和多种消息类型（文本、工具调用请求、工具调用结果）的复杂序列78% similarUnverifiedToolContext不仅能获取自定义元数据，还能访问当前的聊天记录State，包含用户提示词、大模型响应、工具调用参数等完整对话上下文信息76% similarUnverified大语言模型可通过工具调用（Function Calling）主动调用数据库查询和API接口，实现跨系统信息聚合，超越传统RPA工具的灵活性72% similarUnverifiedTool Calling (Function Calling) allows an LLM to dynamically invoke external APIs, database queries, and code execution tools during the reasoning process69% similarUnverifiedChat Model的输入是一个消息列表，输出是结构化消息对象AIMessage，对应ChatOpenAI、ChatAnthropic等类69% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/32124API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/32124MCP
get_claim(id=32124)