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对比学习的核心损失函数（如InfoNCE、NT-Xent）本质是拉近同类样本表征距离、推远不同类样本表征距离
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7/9/2026
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块稀疏特征器：揭开视觉模型神经几何的黑箱
hackernewshackernews7/7/2026
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