Unverified80% confidenceDecision RuleTime unknown
路径规划分为随机碰撞式与算法规划式（N/弓字形+边缘识别）：随机式易漏擦重擦，规划式配合陀螺仪/AI边框识别覆盖率更高，选带自动边缘检测和路径记忆的机型
1
Sources
80%
Confidence
Long-term
Relevance
-
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified路径规划分随机弹跳式和陀螺仪/AI精准式；随机式会漏擦需多次覆盖，精准式配合边缘检测可实现N/Z字形全覆盖并自动识别窗框边界，大面积落地窗优先选精准规划87% similarUnverifiedinaturalist-clumper的聚合算法借鉴了轨迹分析中的停留点检测思想，按时间排序遍历观察记录，使用Haversine公式计算地理距离69% similarUnverified自动追踪功能存在'追丢'和'反复摆动'问题，追踪算法依赖AI芯片，低端机型追踪延迟大、误触发多，对追踪要求高应选支持人形侦测+追踪的中高端型号65% similarUnverified端到端学习型导航模型直接从原始传感器输入映射到控制动作输出，避免了传统管线中各模块误差累积的问题64% similarUnverified轨迹随机性是核心体验：优质产品采用多方向电机+不规则停顿算法，劣质产品仅做固定圆形扫描，宠物2-3天即失去兴趣64% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/329872API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/329872MCP
get_claim(id=329872)