Unverified90% confidenceFactTime unknown
/goal 的自主循环中，随着循环轮次增加，单轮的 Token 消耗会加速增长（除非实施上下文压缩策略）
1
Sources
90%
Confidence
Long-term
Relevance
6/1/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified在多轮迭代模式下每一轮执行都会重新传入累积的上下文，导致token消耗呈近似二次方增长69% similarUnverified在Agent场景下由于存在多轮工具调用和状态传递，Token消耗会随迭代次数线性甚至非线性增长69% similarUnverified在智能体工作流中，历史交互作为输入Token累积，导致总Token消耗随任务轮次呈近似平方级增长68% similarUnverifiedClaude Code的代理架构意味着每次任务执行可能触发多轮模型调用，Token消耗呈指数级增长而非线性增长68% similarUnverified智能体模式下Token消耗呈非线性增长，因每次工具调用结果追加到上下文中，多步骤任务的Token消耗可达O(n²)级别，使低成本模型对智能体场景至关重要67% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/33838API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/33838MCP
get_claim(id=33838)