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SQL注入可以通过参数化查询从根本上隔离数据与指令,而LLM推理过程目前没有等效的「参数化」方案
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7/9/2026
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hackernewshackernews7/8/2026
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Unverified该方案在SQL生成环节同时调用通义千问、DeepSeek、GLM三个大模型各自生成一条SQL,再由裁判机制从中选优75% similarUnverified提示注入与SQL注入漏洞存在结构类比:后者利用数据库无法区分SQL代码与数据字符串,前者利用LLM无法区分元指令与被处理内容74% similarUnverifiedSQL 是经典的声明式语言示例,用户声明想要什么数据,数据库查询优化器自行决定最优执行计划72% similarUnverified直接让 LLM 生成 SQL 存在语义漂移和幻觉问题,可能引用不存在的字段或表名72% similarUnverifiedSqlsure 不依赖另一个AI模型来判断SQL对错,而是通过规则化、可预测的方式验证SQL语义72% similar
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