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在ReAct框架中，当工具数量超过20个时，Token消耗和模型的工具选择准确率都会显著下降，这被称为'工具过载'问题
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5/31/2026
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开源多Agent智能诊断系统：MCP+RAG+Skill路由架构深度解析
bilibili汤家凤考研政治
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Unverified当工具规模扩展到数十上百个时，工具描述之间的语义重叠会导致模型产生选择困惑，工具数量少于10个时模型通常能准确匹配79% similarVerified大模型在单次推理中处理的工具越多，工具选择的准确率往往越低，即工具混淆问题77% similarUnverified若持续清除工具输出，Agent需要重新检索已拥有的信息，导致更多工具调用，既费token又更慢且记忆召回更差73% similarUnverified对于不支持工具调用的模型，通常需要通过精心设计的Prompt来模拟工具调用行为，但稳定性和准确率会明显下降73% similarUnverified工具参数描述过于宽泛会导致模型产生幻觉参数，过于严格则限制工具的适用范围与灵活性73% similar
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