Verified65% confidenceFactTime unknown
以GPT-4o为例，每个工具的JSON Schema描述平均占用200-500个Token，当系统集成50个工具时，仅工具描述部分就会消耗1万至2.5万Token
3
Sources
65%
Confidence
Long-term
Relevance
5/31/2026
First Seen
Sources
开源多Agent智能诊断系统：MCP+RAG+Skill路由架构深度解析
bilibili汤家凤考研政治
Related Entities
Related Claims
Unverified每个工具的 JSON Schema 描述少则数十 token 多则数百 token，当工具数量超过 30-50 个时，工具定义本身可能消耗数千 token 上下文78% similarUnverified一个集成了106个工具的数据库MCP Server，初始化消耗约54600个Token，是CLI方式（约1400个Token）的近40倍62% similarUnverified在一个典型项目查询中发送了45,000 tokens的上下文，但真正有用的只有约5,000 tokens62% similarUnverified60个Skill/MCP的描述文本总计约占用12,000 tokens（平均每个200 tokens）58% similarUnverified100万Token意味着模型理论上可一次性处理约50-75万汉字57% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/3592API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/3592MCP
get_claim(id=3592)