Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
实测在RTX A6000（48GB显存）机器上，将10亿参数草稿模型挂载到Qwen3的3.4B目标模型进行测试
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/9/2026
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Valid until: 10/7/2026
Sources
DeepSeek DSpec实测：推测性解码如何将大模型推理提速6倍
bilibili程序员-智能译站7/8/2026
Related Claims
Unverified700亿参数（70B）的模型经量化后可以在单张RTX 4090（显存24GB）上运行80% similarVerifiedQLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能76% similarUnverified原本需要 A100 80GB 才能完成的 70B 参数模型微调任务，在 Unsloth 优化下可以在消费级 RTX 4090（24GB）上运行73% similarUnverified对于RTX 4090（24GB显存），WhichLLM可能会推荐Qwen3.6 27B的Q5量化版本，预计推理速度约为每秒27 Token72% similarUnverified量化后70亿参数模型的显存需求从约28GB压缩至约4-6GB，普通消费级显卡如RTX 3060/4060即可流畅运行Llama 3、Qwen2.5、Mistral等70亿参数级别模型72% similar
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