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模型蒸馏是一种将大型教师模型能力迁移到更小学生模型的技术，可能被用于扩散危险能力
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7/9/2026
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GPT-5.6三模型发布：Soul/Terra/Luna分层布局与AI国家安全博弈
bilibiliNixAI6/29/2026
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Unverified模型蒸馏是指用大型教师模型的输出训练更小的学生模型，仅需调用API获取输出，不涉及权重复制，其法律边界模糊，全球尚无先例性司法判决明确定性79% similarUnverified模型蒸馏将大模型的知识迁移到更小的学生模型中，速度提升显著但存在一定能力损耗75% similarUnverified硬蒸馏是指学生模型直接学习教师模型的最终输出标签或生成文本，软蒸馏则要求学生模型学习教师模型输出的完整概率分布（logits）74% similarUnverified通过蒸馏获得的学生模型往往只继承教师模型的能力，而无法复制其经过RLHF等方法植入的安全对齐机制73% similarUnverified模型蒸馏技术由Geoffrey Hinton团队于2015年提出，最初用于模型压缩，通过让学生模型拟合教师模型的软标签输出71% similar
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