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Reranker通常采用Cross-Encoder架构,与向量检索使用的Bi-Encoder架构形成对比
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5/31/2026
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纯向量检索为什么搜不准?大厂混合检索架构深度解析
bilibilijava架构师百里
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Unverified召回阶段通常采用 Bi-Encoder 模型(如 text-embedding-ada-002 或 BGE 系列),重排阶段使用 Cross-Encoder 模型(如 Cohere Rerank 或 BGE-Reranker)75% similarVerifiedReranking阶段通常使用交叉编码器(Cross-Encoder),将查询和文档拼接后联合编码,比双塔模型能更精确判断相关性但计算成本更高73% similarUnverified现代Sentence Embedding模型通常采用双塔(Bi-Encoder)结构,查询和文档分别独立编码为向量73% similarUnverifiedBi-Encoder将问题和文档分别独立编码成向量再计算相似度,Cross-Encoder将问题和候选文档拼接后一起输入模型通过注意力机制充分交互72% similarUnverifiedCross-Encoder将查询和文档拼接为一个输入序列,通过Transformer的全注意力机制进行深度交互建模,代表性模型包括Cohere Rerank、BGE-Reranker、ms-marco-MiniLM等71% similar
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