Unverified50% confidenceFactExact time
主从式（Orchestrator-Worker）架构中协调者Agent负责任务规划与分发，执行者Agent专注于具体子任务，AutoGen的GroupChat和LangGraph的StateGraph均支持这一模式
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Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/9/2026
First Seen
Valid until: 10/7/2026
Sources
AI Agent开发入门：跨过门槛的核心思维与学习路径
bilibili大模型开发7/8/2026
Related Claims
Unverified多智能体架构中，主智能体（Orchestrator）负责任务分解和调度，将具体子任务委派给专门的Sub-Agent并行或顺序执行，这是AutoGPT、LangGraph、OpenAI Swarm等主流AI Agent框架的设计模式。81% similarUnverified在Agent架构中，LLM负责意图理解和步骤规划，实际执行委托给计算器、搜索引擎、API端点等外部工具77% similarVerified在LangChain的Agent架构中，Agent本身只负责推理和生成工具调用指令，而Agent Executor负责执行工具、处理响应和管理迭代循环75% similarVerified智能体（Agent）是在LLM之上构建的应用层架构，通过引入规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）和反思（Reflection）等机制，使模型能够分解复杂任务、调用外部工具、维护上下文状态并迭代优化结果。74% similarVerified多Agent系统的核心架构通常涉及一个编排Agent（Orchestrator）负责任务拆解与调度，以及多个执行Agent（Worker）负责具体实现74% similar
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