Unverified75% confidenceFactTime unknown
在RAG实际工程中，通常先召回Top-50到Top-100的候选文档，再通过Reranker精排后取Top-5到Top-10注入上下文
1
Sources
75%
Confidence
Long-term
Relevance
6/3/2026
First Seen
Sources
Agent开发核心是上下文工程？深度拆解底层架构与实战方案
bilibili底层源码
Related Entities
Related Claims
Unverified在RAG工程中检索出的相关文档块应优先排列在prompt的首部或尾部，而非按相似度分数顺序堆叠75% similarUnverified生产级RAG系统的工作流通常包含查询改写、混合检索、重排序、答案生成与引用标注等环节68% similarUnverified高级RAG已引入查询重写、混合检索和重排序等机制以提升检索准确性68% similarUnverified进阶的RAG变体包括HyDE（假设性文档嵌入）、重排序（Reranker）、多跳检索等技术64% similarUnverified企业级RAG项目的完整交付流程包含五个关键步骤：技术选型调研、生成规范文档、搭后端MVP、输出PRD驱动前端、前后端联调上线63% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/38685API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/38685MCP
get_claim(id=38685)