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早期模型上下文长度约为4096个Token，而现代主流模型已扩展至数十万甚至百万Token级别
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7/9/2026
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提示词工程入门：核心概念、价值与局限性全解析
bilibili智泊AI官网7/2/2026
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Unverified分析推测该模型是2到4万亿参数规模的MoE模型，每个Token仅激活约1500亿参数69% similarUnverified早期LLM只能处理约4000个token，当前最新模型已支持10万甚至100万token的上下文69% similarUnverified大模型词汇表通常在32,000到100,000个token之间68% similarUnverified一个千亿参数级别旗舰模型每次推断所需GPU资源可能比百亿参数模型高出10至20倍65% similarUnverified对万亿参数模型而言，处理长上下文时KV Cache的显存开销甚至可能超过模型权重本身65% similar
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