Unverified60% confidenceFactTime unknown
多轮对话的实现方式是每次请求时将之前所有的对话历史全部重新输入给模型，而非模型具有真正的记忆能力
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60%
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6/3/2026
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阿里云百炼平台实战：API调用到多轮对话完整教程
bilibiliAI大模型基地
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Unverified在多轮对话中，每一轮新回复生成前系统都需将此前所有对话历史重新输入模型，导致token消耗随轮次累积增长84% similarUnverified每次大语言模型对话由系统提示、历史对话和用户输入三部分共同构成模型的输入上下文81% similarUnverified大模型本质上是无状态的，多轮对话通过将历史对话记录随每次请求一并发送给模型实现80% similarUnverified模型每次响应会将完整对话历史（上下文窗口）计入计费，随着对话轮次增加，单次调用的Token消耗会呈线性甚至超线性增长76% similarUnverified大模型本质上是无状态系统，不会记住之前的对话，需要外挂记忆系统实现多轮对话连贯性76% similar
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https://kongchang.com/claim/40011API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/40011MCP
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