Unverified85% confidenceFactTime unknown

ReAct论文发表于2022年10月

1

Sources

85%

Confidence

Long-term

Relevance

6/3/2026

First Seen

Sources

ReAct与CodeAct深度对比：Agent工具调用的两种核心方法

bilibili研究院张Q

Related Entities

Related Claims

Unverified文章发布时间为2025年10月84% similar Unverified该研究数据跨越2024年10月至2025年4月73% similar UnverifiedInstructGPT论文于2022年发表72% similar UnverifiedReAct范式由普林斯顿大学于2022年提出71% similar Unverified该项目标注为2026年最新版本，且保持持续更新66% similar

Cite This Claim

Stable URI

https://kongchang.com/claim/40476

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/40476

MCP

get_claim(id=40476)