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解决大模型知识边界问题的两大技术方向是持续微调（Fine-tuning）和RAG（检索增强生成），LangChain主要服务于RAG
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7/10/2026
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LangChain入门：Components、Chains、Agents三大核心组件详解
bilibili大模型零基础入门_7/8/2026
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Unverified业界最佳实践是将微调与RAG结合——先微调使模型具备领域理解能力，再通过RAG补充最新的动态知识82% similarUnverified微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用77% similarVerified检索增强生成（RAG）通过基于真实知识库内容回答来解决大模型的幻觉问题76% similarUnverified相比将知识烧录进模型参数，RAG支持知识库实时更新，是企业级AI应用解决知识过时问题的主流方案76% similarUnverified开发者通过知识库（RAG方式）和系统提示词双管齐下的策略，解决了大模型不了解狐表语法的问题76% similar
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