Unverified50% confidenceFactExact time

当前最新大模型拥有128K甚至200K token的上下文窗口，但在处理复杂工程任务时仍面临注意力稀释问题

1

Sources

50%

Confidence

Medium-term (~90 days)

Relevance

7/2/2026

First Seen

Valid until: 9/30/2026

Sources

Vibe Coding实战：用日志系统解决AI分阶段执行的坑

bilibili破妄-胖6/24/2026

Related Claims

Verified目前主流大模型的上下文窗口从32K到200K Token不等78% similar Unverified当前主流模型的上下文窗口已扩展至100K甚至200K tokens，但仍面临Lost in the Middle问题78% similar Unverified现代大模型上下文窗口已从早期4K Token扩展到128K甚至更长，注意力机制计算量随上下文长度呈平方级增长78% similar Unverified128K指模型的上下文窗口大小，即模型单次可以处理约128,000个Token的输入信息76% similar

Cite This Claim

Stable URI

https://kongchang.com/claim/41980

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/41980

MCP

get_claim(id=41980)