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RAG（检索增强生成）和 Fine-tuning（微调）能一定程度弥补大模型无法感知企业内部数据的缺陷
1
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7/10/2026
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FDE是什么？AI落地时代最稀缺的复合型工程师解析
bilibili码士集团-马小鱼7/8/2026
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UnverifiedRAG的检索质量高度依赖向量数据库构建质量与嵌入模型语义理解能力，检索到错误片段同样会引发错误生成80% similarVerifiedRAG技术通过将问题转为向量检索最相近知识片段并拼入提示词，可大幅减少大模型幻觉77% similarVerifiedRAG技术解决大模型在企业内部场景中的三个核心痛点：知识时效性不足、容易产生幻觉、缺乏数据隐私保护76% similarUnverifiedRAG系统的瓶颈往往不在检索本身，而在于如何通过提示词告诉模型如何利用检索到的内容75% similarVerifiedRAG存在检索精度不稳定、语义匹配偏差以及消耗大量上下文窗口等缺陷75% similar
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