Unverified50% confidenceFactExact time

在Transformer模型推理过程中，KV Cache（键值缓存）会随对话增长不断膨胀，导致注意力分数分布越来越平坦，模型难以精准聚焦当前任务相关信息

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50%

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Medium-term (~90 days)

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7/2/2026

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VerifiedTransformer架构的注意力机制在处理超长序列时，对早期内容的关注度会显著下降，导致模型遗忘前文设定77% similar Unverified推理过程中动态增长的KV Cache会持续占用显存，长对话时可能突然触发OOM崩溃76% similar UnverifiedTransformer模型中首尾几层对量化更敏感，中间层冗余度更高，注意力层和前馈网络层对量化的容忍度不同73% similar Unverified当前大模型并没有真正的持久化记忆机制，随着对话轮次增加，早期需求描述在注意力机制中的权重会逐渐衰减73% similar

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