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TensorRT-LLM专门为Blackwell引入了FP4量化推理路径，并针对Blackwell的新型Tensor Core单元重写了GEMM内核
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5/31/2026
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UnverifiedBlackwell是NVIDIA继Hopper和Ada Lovelace之后的新一代微架构，引入第五代Tensor Core以提升FP4/FP6推理效率69% similarUnverifiedNVIDIA 在 Blackwell 架构（SM 100/103，如 B100、B200 系列）中为 NVFP4 设计了专用 Tensor Core 指令 mma.kind::mxf4，并采用每 16 个元素为一组的 FP8 缩放因子机制68% similarUnverifiedFP8是Blackwell架构原生支持的低精度计算格式，包含E4M3和E5M2两种变体，Tensor Core的FP8计算吞吐是FP16的两倍66% similarUnverifiedNVIDIA Blackwell架构（B200/GB200）支持FP4计算，理论上将Tensor Core吞吐量再次翻倍65% similarUnverifiedBlackwell架构的第五代RT Core将光线追踪性能提升约2倍，Tensor Core支持FP4精度运算使AI推理吞吐量翻倍62% similar
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