Unverified60% confidenceFactExact time

BERT-base 拥有约 1.1 亿参数

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60%

Confidence

Long-term

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7/10/2026

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Kaggle免费算力训练小模型完全指南：GPU配额与实用技巧

redditr/deeplearning7/9/2026

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Unverified该模型参数量为 125B（1250 亿参数），并宣称最多支持 100 万 Token 上下文76% similar Unverified0.8B 参数约等于 8 亿参数64% similar UnverifiedBERT于2018年发布，拥有3.4亿参数61% similar Unverified上下文窗口通常在12万至20万Token之间61% similar Unverified200美元套餐每月附带约1.4万美元的Codex推理额度，通过用量上限控制成本59% similar

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