Unverified50% confidenceFactExact time
大语言模型存在幻觉问题，可能编造不存在的参考文献、虚构实验数据或给出错误的统计数值
1
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/2/2026
First Seen
Valid until: 9/30/2026
Sources
上交大ARS框架：让AI自动做科研，关键是结论可信
bilibili很懂AI的算法小狗6/15/2026
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Unverified低质量的知识库会导致幻觉式引用，即模型看似使用知识库内容实则引用了错误或无关片段75% similarUnverified欺骗是模型在内部已表征正确信息的情况下仍输出误导性内容，是系统性偏离而非能力不足71% similarUnverifiedLLM幻觉问题源于模型基于概率预测生成文本而非检索真实数据，在涉及具体统计数字、引文来源和法律条款时尤为危险71% similarUnverified基于模型内部特征的推断方法面临误报与漏报的权衡68% similarUnverified错误的归纳偏置会让模型花费容量拟合数据中不存在的虚假模式，导致分布外数据上严重失效67% similar
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