Unverified85% confidenceFactTime unknown
智能体工作流（Agent Workflow）技术上依赖于ReAct框架、工具调用（Function Calling）以及多智能体协作机制
1
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85%
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5/31/2026
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Claude Code+Skills：AI驱动测试用例生成效率提升10倍实战
bilibili软件测试大神
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UnverifiedAgentic Workflows的底层技术基础包括ReAct框架、Chain-of-Thought提示工程以及Tool Use/Function Calling接口81% similarVerified工作流（Workflow）是确定性的，预先定义节点顺序；Agent模式是自主性的，由大模型自主决定调用工具和步骤79% similarVerifiedAI Agent基于ReAct（Reasoning + Acting）等框架，能够将复杂任务分解为多个子步骤，自主决定何时调用外部工具78% similarUnverifiedWork模式采用智能体式任务执行架构，基于ReAct等框架循环思考调用工具，多步任务token消耗可达普通对话的20-50倍78% similarUnverifiedDify中的Agent通过Function Calling或Tool Use机制调用外部工具，最大特点是可以调用工具完成复杂指令77% similar
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