Unverified50% confidenceFactExact time
大语言模型通过自回归生成机制（autoregressive generation）逐token预测下一个输出，天然倾向于生成更完整而非更精简的代码
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/2/2026
First Seen
Valid until: 9/30/2026
Sources
Ponytail：教会AI少写90%代码的偷懒哲学
bilibiliAI_transfer6/16/2026
Related Claims
Unverified现代大语言模型采用自回归（Auto-regressive）方式生成代码，每次预测下一个Token只能参考已有上下文82% similarUnverified大语言模型被优化为「最大化下一个token的预测准确率」，这使其天然倾向于生成「完整、自洽」的输出80% similarUnverified大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则80% similarUnverifiedLarge language models are autoregressive generation models where each output step depends on the preceding context.80% similarUnverified大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化79% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/45557API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45557MCP
get_claim(id=45557)