Unverified50% confidenceFactExact time
Prompt缓存（KV Cache）在相同系统提示多次使用时可复用缓存的KV矩阵，通常将延迟降低40-60%、成本降低50-90%
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50%
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7/10/2026
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GPT-5.6三款模型深度实测：Soul、Tara、Luna实力几何？
bilibiliAI-seeker7/9/2026
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UnverifiedPrompt Caching通过复用相同前缀的KV Cache跳过重复计算，降低延迟和Token费用80% similarUnverified量化KV Cache（压缩为INT8或INT4）可将缓存内存降低50-75%，但主流推理框架支持成熟度参差不齐77% similarUnverified传统KV缓存实现预先分配最大长度连续显存块，导致平均60%-80%的预分配内存被浪费76% similarUnverifiedMLA通过将KV矩阵压缩为低维潜在向量缓存，理论上可将KV Cache显存占用降低至标准MHA的5%至13%73% similarUnverified提示词缓存通过在服务器端保存已计算的 KV 矩阵，将重复前缀的处理从 O(n²) 降低至 O(1) 的缓存读取，可实现高达90%的延迟和成本压缩72% similar
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