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长文档处理中，KV Cache机制导致显存占用随上下文长度近似平方级增长
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7/10/2026
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bilibili懂算力的Strong哥7/8/2026
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Unverified上下文越长，KV Cache 占用的显存成比例增加，手动调大上下文长度需确保剩余显存充足，否则可能出现显存溢出(OOM)导致崩溃79% similarUnverifiedKV Cache（键值缓存）机制通过缓存自注意力层生成的 Key 和 Value 向量来避免重复计算以加速推理，但上下文越长需驻留显存的向量越多，内存压力呈近线性增长73% similarUnverified推理时需要额外的KV Cache显存，意味着实际资源占用可能高于模型文件本身72% similarUnverified推理过程中动态增长的KV Cache会持续占用显存，长对话时可能突然触发OOM崩溃71% similarUnverified在推理阶段内存带宽往往比纯算力更早成为瓶颈，注意力机制需在每步生成时读取全部KV缓存，上下文长度增大时内存读写开销呈平方级增长71% similar
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