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多GPU协同渲染在OctaneRender/Redshift/Cycles中是显存不共享的线性叠加加速（不通过NVLink也能多卡并行），但每张卡需独立装下完整场景，多卡不解决单卡显存不足问题
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UnverifiedDaVinci Resolve和Nuke对多GPU利用较好且支持消费级卡，但AE的Multi-Frame Rendering主要吃CPU核心数与内存，AE为主的合成工作站堆多GPU收益极低，应优先高频CPU+大内存63% similarUnverified多设备推理填补了单卡优化与多机集群服务之间的关键环节，为单机多卡部署形态提供原生支持63% similarUnverifiedBlackwell采用双芯片互联设计，两颗GPU裸片通过10TB/s的芯片间互联（NV-HBI）连接，在操作系统层面呈现为单一逻辑GPU61% similarUnverified多卡NVLink互联仅在特定框架（如部分深度学习训练、GPU显存池化场景）有效，且RTX 40系及Ada架构专业卡已取消NVLink接口，需在Ampere时代的A6000等卡上才能实现48G显存池化60% similarUnverifiedGPU的线程组织是grid、block、thread三层结构，block内的线程可以通过共享内存进行快速通信和同步，而block之间没有直接的同步机制59% similar
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