Unverified80% confidenceTradeoffTime unknown
CPU核心数与剪辑效率并非线性提升，Premiere/Final Cut超过16核收益递减，但代理生成、转码、AE多帧渲染仍吃满多核，视工作流选择
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80%
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Unverified环境数量应与CPU核心数相匹配，过多会因进程调度开销降低效率74% similarUnverified新老架构性能差距：CPU隔代提升多为10-20%，独显隔代同级提升约15-30%，但NPU算力（AI性能）常翻倍，若不涉及本地AI任务则隔代差距在实际体验中难以感知73% similarUnverified复杂的程序化计算可能导致帧率下降，因此实际应用中常采用预计算缓存策略来平衡质量与性能69% similarUnverifiedAugment单个任务的处理速度可能不如Cursor，但修改精度更高，基本不需要就同一个问题反复调整69% similarUnverified执行分区中NPU通常只加速有限的标准算子集，遇到不支持的算子时框架会自动回退到CPU执行，引入数据搬运延迟68% similar
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