Unverified80% confidenceTradeoffTime unknown
显存越大越能吃复杂调色和多层特效，但预算有限时优先保证内存和存储速度——素材加载慢和内存爆掉造成的卡顿比GPU瓶颈更常见
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Unverified上下文越长，需要存储和检索的KV Cache越大，GPU显存消耗呈线性增长81% similarUnverified预算有限时优先加内存而非加CPU/GPU核心：从8核到10核GPU的性能提升对普通用户感知有限，而8GB到16GB内存对多任务流畅度和长期使用体验影响更大80% similarUnverifiedGPU存储层次从快到慢为：寄存器、L1缓存/共享内存、L2缓存、全局显存76% similarUnverified内存能否升级是关键扩展性指标：跑Docker、虚拟机、多套件时2GB内存明显不足；选购时优先选内存可自行加装的机型（如群晖DS923+可扩到32GB），焊死内存的入门机型后期无法应对负载增长76% similarUnverified软件体验优秀但硬件迭代保守，CPU性能和内存容量往往落后于同期竞品一个档次，对需要高并发转码或运行多Docker容器的重度用户可能出现性能瓶颈75% similar
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