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学术界将大模型倾向于关注输入文本开头和结尾、忽略中间部分关键信息的现象称为'Lost in the Middle'问题

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Sources

65%

Confidence

Medium-term (~90 days)

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7/2/2026

First Seen

Valid until: 9/30/2026

Sources

Claude Code+Skills：AI自动生成测试用例实战指南

bilibiliAI测试大本营6/12/2026

Related Claims

VerifiedLLM存在'Lost in the Middle'现象，即模型对上下文开头和结尾的信息关注度高，而对中间部分的信息容易忽略78% similar Verified模型对上下文窗口首尾内容的记忆显著优于中间部分，这一现象被称为「Lost in the Middle」问题76% similar Unverified当关键信息被放置在长文本的中间位置时，模型的检索和推理准确率会显著下降，而放在开头或结尾的信息则能被较好地利用76% similar

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