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Llama系列由Meta AI于2023年以开源形式发布，采用Transformer Decoder架构，通过RoPE和GQA等优化降低推理显存占用
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7/11/2026
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发票分析AI落地实战：模型选型与架构设计避坑指南
redditr/ollama7/10/2026
Related Claims
UnverifiedLlama 1于2023年2月发布，参数规模为7B至65B，采用纯Transformer解码器架构，引入RoPE位置编码和SwiGLU激活函数74% similarVerifiedMeta于2023年发布Llama系列模型，开启了AI大模型的开源运动67% similarUnverified2023年Meta发布LLaMA系列并开放权重，使任何人都可以在自己的硬件上运行和微调大语言模型67% similarUnverified第一代Qwen于2023年8月发布，基于标准Transformer架构，采用RoPE、前置RMS Norm、SwiGLU激活函数，并去掉大部分线性层的偏置项66% similar
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