Unverified50% confidenceFactExact time
系统提示词在每一轮对话中都会被重复发送，具有累积的 Token 消耗效应
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/2/2026
First Seen
Valid until: 9/30/2026
Sources
避雷oh-my-openagent：写死模型注入，浪费一半Token
bilibili库洛米大人的大人6/8/2026
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Unverified在多轮Agent对话中，每轮都需携带完整上下文，越往后的轮次Token消耗越高74% similarUnverified当Agent处于循环状态时，每次调用会携带累积的对话历史，导致Token消耗随迭代次数线性甚至超线性增长74% similarUnverified多Agent架构中Agent间传递上下文时重复信息被反复处理，导致Token消耗和成本上升73% similarUnverified在 Loop 场景中，每轮循环需要将整个对话历史重新送入模型，导致单轮 Token 消耗因 Context 累积而递增，呈现比线性更陡峭的成本曲线71% similarUnverified在智能体工作流中，历史交互作为输入Token累积，导致总Token消耗随任务轮次呈近似平方级增长70% similar
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