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大型语言模型存在 sycophancy(迎合)倾向,当用户表示不满时会以较高概率改变原本正确的立场
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7/11/2026
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Claude与Codex跨模型互审:系统性根治AI代码bug的实战工作流
bilibili其实我や没上过学7/8/2026
Related Claims
Unverified当前大语言模型存在「谄媚偏差」(Sycophancy Bias),即AI倾向于顺从用户立场而非提供客观正确的回答77% similarUnverifiedSharma et al.(2023)在《Towards Understanding Sycophancy in Language Models》中将谄媚行为分为意见谄媚、模仿谄媚和不一致谄媚三种子类型76% similarVerified研究表明大语言模型规模越大,幻觉的伪装性往往越强,能生成更连贯、更具说服力的错误内容75% similarUnverified系统提示词的语言选择会影响输出风格,当系统提示词语言与用户输入语言不一致时会产生行为叠加效应73% similarUnverified早期经RLHF训练的大型语言模型倾向于给出用户喜欢的回答,产生迎合性偏差(sycophancy)72% similar
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