Unverified60% confidenceSolutionExact time
vLLM由UC Berkeley LMSYS团队于2023年发布，PagedAttention借鉴操作系统虚拟内存分页思想解决KV Cache显存浪费问题
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60%
Confidence
Long-term
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7/11/2026
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Ollama获6500万美元B轮：85%财富500强已部署本地大模型
redditr/ollama7/10/2026
Related Claims
UnverifiedvLLM起源于UC Berkeley的研究团队，其核心论文于2023年在SOSP（操作系统原理研讨会）上发表79% similarUnverifiedvLLM由加州大学伯克利分校Sky Computing Lab于2023年开源发布76% similarUnverifiedvLLM由UC伯克利于2023年开源，凭借PagedAttention技术将LLM推理吞吐量提升2-4倍74% similarUnverifiedPagedAttention 由 UC Berkeley vLLM 团队于 2023 年提出，可消除传统连续预分配模式下高达 60-80% 的显存碎片浪费72% similarUnverifiedPagedAttention 是 vLLM 团队在 2023 年 SOSP 会议上发表的核心创新69% similar
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