Unverified50% confidenceFactExact time
W4A4量化将权重和激活值均压缩至4位整数，理论上相比FP16可将显存占用降低至约1/4
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Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/12/2026
First Seen
Sources
ComfyUI-INT4-Fast：6GB显卡流畅运行Flux大模型实测
redditr/StableDiffusion7/10/2026
Related Claims
UnverifiedINT4量化将原本由65536个不同值（FP16）表示的权重压缩到仅16个离散级别81% similarVerifiedQ4量化将每个权重参数从16位压缩到4位，理论上可将模型体积缩小约75%80% similarUnverifiedQ4量化可将模型体积压缩至原来的约1/8，代价是约1-3%的基准测试精度损失71% similarUnverifiedQ4量化可将模型体积缩减至原来的约四分之一，MLX原生支持分组量化（Group Quantization）71% similarVerifiedGGUF量化格式（如Q4_K_M）通过将权重精度从32位浮点压缩到4位整数，通常只带来约1-5%的性能损失70% similar
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