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Reflexion(加入自我反思机制)和LATS(结合蒙特卡洛树搜索的规划策略)是ReAct之后出现的改进范式
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/2/2026
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Valid until: 9/30/2026
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AI Agent智能体入门:从零基础到实战落地的完整学习路径
bilibiliAgent智能体搭建-6/12/2026
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UnverifiedReflexion(自我反思框架)在循环外增加了错误总结与策略修正步骤,能在多次失败后主动调整策略74% similarUnverifiedReflexion、AutoGPT、MetaGPT等框架均沿用了ReAct的推理-行动分层架构74% similarVerifiedReflexion框架让Agent在失败后进行反思总结,将经验存入记忆以避免重复犯错,是在ReAct基础上的进一步增强73% similarVerifiedReflexion架构于2023年提出,引入自我反思机制,Agent完成任务后对行动轨迹进行语言层面复盘并将经验存入长期记忆,无需更新模型权重即可持续改善任务表现73% similarUnverified「感知-决策-行动」的循环是ReAct(Reasoning + Acting)范式的技术基础66% similar
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