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RAG（检索增强生成）由Lewis等人于2020年提出，核心思想是将参数化知识与非参数化知识解耦，推理时动态召回相关文档拼接进提示词
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7/12/2026
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AI持久记忆三层架构详解：Mem0、Zep与ContextNest深度对比
hackernewshackernews7/3/2026
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