Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
该工具叠加压缩后可聚焦到523 tokens,且在90%的情况下能找到正确代码
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/12/2026
First Seen
Sources
本地代码索引:削减94%的AI编程Token消耗
bilibiliAIToBox6/30/2026
Related Claims
UnverifiedRAG 文档切片通常推荐 512 至 1024 Token 的重叠切片策略64% similarUnverified一项日志研究测量出各Harness在读到用户提示词前发送的Token:OpenCode约7000 tokens,CloudCode约33000 tokens,Pi约1300 tokens63% similarUnverified同一个代码重构任务在标准模式下可能消耗3000 token,在Extra High模式下可能膨胀至50000 token以上63% similarVerified200K tokens的上下文窗口可以一次性读入约15万行代码,相当于一个中型商业项目的全部源码60% similarUnverified以LLaMA-2 70B为例,处理4096 token上下文、批量大小32时,KV Cache可消耗超过80GB显存60% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/491015API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/491015MCP
get_claim(id=491015)