Unverified50% confidenceSolutionExact time
通过向前向传播激活中添加或减去特定方向向量,可以实时调节模型在该概念维度上的表现,无需修改权重参数
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/13/2026
First Seen
Sources
雅可比透镜实战:用J-Space手动改造大语言模型行为
redditr/LocalLLaMA7/11/2026
Related Claims
Unverified该方法训练一个单一的条件潜在扩散模型,可根据方向标志将动态系统在时间上向前推进或向后回溯75% similarUnverified模型引导(steering)通过在推理过程中直接修改中间层的激活向量,在不修改权重的前提下影响模型输出行为73% similarUnverified系统提示可以在不修改模型权重的前提下大幅改变模型在特定场景下的输出风格和质量下限73% similarUnverified该模型能够实时思考,甚至在用户话还没说完时就开始组织回应,依赖VAD与增量解码的协同69% similarUnverified微调(Fine-tuning)通过反向传播算法在预训练权重基础上继续更新参数,使模型适应特定领域或任务风格69% similar
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