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早期学术界将Agent定义为能够感知环境并采取行动以实现目标的系统
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7/13/2026
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AI智能体入门：大模型与Agent的区别及开发工具全解析
bilibiliAI测试工程师7/9/2026
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UnverifiedA typical Agent is composed of a cycle of 'Perception—Planning—Action—Reflection'.75% similarUnverified在强化学习语境中，Agent被定义为在马尔可夫决策过程（MDP）框架下通过感知状态、选择动作并从环境获取奖励来学习最优策略的自主实体73% similarUnverified早期的Agent理论核心思想是将复杂任务分解给具备自主性、反应性、主动性和社交能力的独立单元73% similarUnverified以造代学、亲手构建Agent项目是将技术理解转化为设计直觉、建立AI产品感最有效的路径之一73% similarUnverified基于目标的Agent设计模式与强化学习中的目标导向范式一脉相承，也是AutoGPT、BabyAGI等早期Agent框架探索的核心机制73% similar
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